本报讯 （通讯员 苏剑涛）近日，龙源电力联合清华大学、百度研究院共同在自然出版集团旗下期刊《Scientific Data》发表的论文《SDWPF：基于大规模风机阵列的空间动态风电预测数据集》，推介了一项全新风电预测公开数据集，有助于学者和研究人员使用统一标准评估和优化风电模型，为攻克风电特性研究中的技术难题，实现新能源同煤电等传统电源协同的技术研究作出重要贡献。

2021年开始，龙源电力联合清华能源与动力工程系、百度研究院商业智能实验室，共同开展新能源同煤电协同技术研究。2022年，研究团队在《动力工程学报》发表研究成果，提出一种新的风电特性分析方法，在系统层面实现风电、火电协同对系统快速调节能力影响的技术探讨。在2022年Baidu KDD Cup竞赛数据集基础上，今年，龙源电力形成更加全面、通用，具备更高灵活性的SDWPF数据集。该数据集提供了长周期完整时间序列数据，科学研究应用价值更为广泛，涵盖更多风机周边信息，如天气、日期和海拔等，并支持多种文件格式，以单一连续集合方式提供数据，使用起来更加灵活便利。