本报讯 （通讯员 颜 佳）8月26日，大渡河公司“基于视频图像的鱼类智能监测方法”获国家发明专利授权。该项课题成果通过神经网络搭建实时甄别模型，应用于大渡河流域水生物种监测系统，解决了复杂环境下生物差异性识别的难题，填补了大渡河流域生态保护空白。

大渡河流域是我国第五大水电基地。该公司在大渡河干流已投产7厂9站1133.8万千瓦水电装机，并建设有配套的鱼类增殖站、鱼道等生态环保设施。积极开展水生物种科研繁育、增殖放流及鱼道监测等活动，对放流及过流鱼类开展生物监测，为水生物种保护、评估和开展科研提供有效依据。

传统监测方法通过光栅计数监控鱼类等水生物种种类和数量，以验证生态设施的有效性，对活动生物难以实现准确识别。该成果提供了一种基于视频图像的水生物种智能监测技术，通过神经网络对水生物方位、姿态、种型进行识别，精准定位生物在生态设施中的活动轨迹，突破现有技术中活体数据采集的局限，科研价值和生态价值突出，具有推广应用价值。

该项目在大渡河枕头坝一级水电站国内最高水头生态鱼道中应用以来，对鱼道内洄游鱼类种群、习性、洄游轨迹进行精准采集，填补了大渡河公司在流域水生物种监测中的空白，为大渡河鱼类监测、研究提供了宝贵的数据支撑。