我国传统产业体量大，在制造业中占比高。利用大数据等新技术对传统产业的生产工艺进行改进优化，能够提高效率、降低成本，实现产业基础高级化、产业链现代化，推动传统产业高端化发展。推动数字技术深度融入传统产业，能够促进研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节数字化改造、智能化转型，推动传统产业数字化发展。比如，在珠三角、长三角等地区，大数据、人工智能、云计算等数字技术和智能制造技术，推动传统产业进行大规模设备更新，采用工业机器人、自动化流水线等智能装备，大幅提升了生产效率。通过采用先进的环保材料、节能技术，传统产业可以降低对环境的影响，实现经济效益和生态效益相统一，推动传统产业绿色化发展。总的来看，创新应用以人工智能为代表的新技术，可以显著提升传统产业的生产效率和产品质量，发展新质生产力。

传统产业转型升级，也能够为发展新质生产力提供重要支撑。比如，传统产业在发展过程中形成了广阔市场和应用场景，不仅能为新质生产力发展提供广阔空间和实践平台，也能为培育新质生产力提供潜在需求。在实践中，一些传统制造业转型对自动化与智能化具有广泛需求，推动了机器人等自动化技术的快速发展。又如，传统产业在原材料、零部件、制造工艺等方面具有坚实基础，为新质生产力与新兴产业的发展提供了多方面支撑条件，可以推动技术的快速迭代，在此过程中也可以促进自身产业升级。再如，传统产业在长期发展中培养了大量的专业人才、创新人才、管理人才，也积累了丰富经验，这些人才与经验是发展新质生产力的坚实基础与必要支撑。 （来源：学习强国）