企业利用大模型一键生成排产计划、钢铁厂的转炉被装上“火眼金睛”、大模型成为服装设计师的“私人助手”……当前，人工智能大模型瞄准垂直行业应用，与电子、原材料、消费品等产业领域深度融合，在细分业务场景中推动实现降本增效。

记者获悉，下一步，相关部门将加强通用大模型和行业大模型研发布局，推动制造业全流程、重点行业、重点产品的智能升级。业内企业也积极展开探索，加快技术创新与产品升级，加速大模型应用精细化落地。

工业和信息化部最新数据显示，我国人工智能产业形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整产业体系，累计培育出400余家国家级专精特新“小巨人”企业，建成了钢铁、煤炭等行业的高质量行业数据集。

工业和信息化部总工程师谢少锋近日表示，大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，并在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。“我们正持续开展赋能‘深度行’活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。”

在业界看来，对特定场景而言，并非所有企业都需要通用大模型的“全能”，而更需要模型的精度。

中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺认为，人工智能在产业加快落地，形成了“通用模型+垂直领域模型”的协同应用范式。行业专用模型蓬勃发展，金融、医疗、法律、工业等领域涌现大量精调的模型，在专业任务上精度更高、部署更轻便。“随着模型能力的增强和成本的下降，生成式AI将更加‘接地气’，加速从概念走向现实生产力。”

不过，由于垂直行业的多样性和复杂性，人工智能赋能应用的门槛仍存。以工业场景为例，中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心所长蒲松涛说，工业生产制造等核心场景精度高、容错率低，各细分行业的流程高度差异化，需要进一步挖掘可作为经验复制推广的典型场景。

相关政策举措将进一步发力。工业和信息化部表示，将一手抓供给，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域的高质量数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”；一手抓应用，推动制造业全流程、重点行业、重点产品的智能升级，加快超级智能终端的产业化、商业化进程，并持续开展赋能“深度行”和典型案例的征集，遴选“十大行业、百大场景、千家标杆”，推动“产业智能化”。

（新华社供稿）