本报讯 （通讯员 莫日更）5月10日，胜利能源设备维修中心自主研发的磁粉探伤智能识别小程序正式投入应用，显著提升设备结构件裂纹检测精度，为安全生产构筑起智能化防线。

针对传统荧光磁粉检测依赖人工判别存在的效率低、精度差、易因视觉疲劳导致误检等行业痛点，该中心构建“智能定位+特征分析+深度学习”三重检测体系。小程序采用分通道灰度值变化率差值比对技术进行裂纹粗定位，通过种子点图像区域生长算法实现裂纹骨架精确定位，将传统全图扫描优化为关注区域定向检测。基于海量样本训练形成的预测模型，系统可智能提取裂纹本征特征参数，结合神经网络技术实现裂纹与伪裂纹的精准区分，最终通过多级验证机制输出可靠检测结果。

经现场实测验证，此小程序提高了设备结构件裂纹检出率，检测效率较人工提升20%，裂纹识别准确率达到98.7%，误报率控制在0.3%以下，结合系统自动甄别的疑似伤损，及时消除了设备安全隐患。