■ 本报通讯员 梅清科

5月25日凌晨1点，青海省海北藏族自治州刚察县的草原沉寂在星光中。青海海北公司热水站区的集控室内，电脑屏幕的荧光与窗外的光伏矩阵遥相辉映。运维人员拉毛东智紧盯着不断跳动的光功率预测曲线，指尖在键盘上快速敲击调整超短期数据模型。这位26岁的高原追光者，靠着过硬的技术，让每一缕阳光转化为更精准的绿色动能。

“光功率预测误差必须控制在5%以内，才能为电网调度提供可靠依据。”拉毛东智指着监控屏介绍道。地处海拔3700米的热水光伏站区，气候复杂多变，突如其来的冰雹、瞬时云层遮蔽都会导致功率剧烈波动，尤其在近期接入新型储能系统后，对预测精度提出更高要求。为攻克高原特殊环境下的预测模型适配难题，拉毛东智带领技术小组连续25天驻扎电站，建立包含15项微气象参数的本地化数据库。当晚，恰逢电网月度考核关键期，他坚持人工复核每15分钟滚动更新的超短期预测数据，确保凌晨时段预测准确率突破98%。

这个皮肤黝黑、眼神坚毅的藏族青年，成长经历与光伏产业紧密相连。2022年，从青海大学新能源专业毕业后，他主动申请回到家乡参与光伏项目建设。“小时候跟着阿爸放牧，看到草场退化心里难受。现在守着这片光伏板，每年发1.2亿千瓦时绿电，相当于种下8万棵树！”工作笔记上密密麻麻记录着他创新摸索的“藏汉双语交接法”“高寒设备巡检26步诀”，这些经验为海北公司藏族伙伴们的工作提供了极大的帮助。

“阿吾（藏语：小伙子），系统自动校准就行了，何必熬夜？”面对同事劝解，拉毛东智摇头：“AI模型需要海量异常数据训练，高原天气变脸太快，只有人工标注极端案例才能教会机器聪明起来。”他的笔记本里详细记录着45次沙尘暴、67次霰雪天气下的光功率特性，这些珍贵数据为集团公司高原光伏预测算法迭代提供了重要支撑。

当晨曦照亮草原，光伏板开始吞吐金色阳光，拉毛东智终于校验完最后一组数据。望向绵延的光伏矩阵，他轻声哼起藏族谚语：“牦牛的价值在驮队，人生的价值在奉献。”在这片承载着生态希望的高原上，新时代产业工人的匠心与有志青年的报国情，正通过万千跳动的数据流，汇聚成乡村振兴与实现“双碳”目标的磅礴力量。