■ 刘 宏

6月28日，集团火电大模型“擎源”问世，一场由大语言模型驱动的安全管理革命正在悄然发生。作为班组安全智能管理场景的团队负责人，很荣幸能参与到传统火电行业与前沿AI大模型相结合的课题研究中。

作为“擎源”建设的深度参与者，我和我的团队见证AI认知能力如何突破传统安全管理的表层局限，直达本质安全的核心过程。当大语言模型遇上电厂班组安全管理，我们获得的不仅是效率提升的工具，更是一套重塑安全文化的方法论体系。

班组作为发电企业最基本的管理单元，是保障设备和人身安全最核心的要素。以往的班组管理水平主要依赖班长的经验，作业风险分析往往针对性不足，缺乏经验和数据支撑，事故案例的警示效果也较为有限。此外，员工安全技能水平的评价未能量化，导致个体技能短板不明确。我们开发的四个智能班组智能体（班前会智能体、安全学习培训智能体、人员技能评价智能体、人员学习培训智能体），告别零散式任务管理，智能推送作业风险预控措施和相似事故案例，汇集集团300多家发电企业具体故障解决方案，给出缺陷消除建议，为班组日常管理赋能增安。

“擎源”改变“大海捞针”式的安全知识获取方式，通过虚拟助手使用自然语言理解，可以快速查询庞大的知识库和集团海量数据库，具备很强的风险预警能力。当老师傅的经验通过AI转化为可传播的安全智慧时，我们正在构建的是一种具有自我进化能力的安全生态系统。

（作者单位：安徽公司）