本报讯 （通讯员 邬海涛）11月5日，江苏宿迁公司自主研发的“基于深度学习的光伏板积灰识别与清洁辅助系统及方法”获国家发明专利授权。该专利通过深度学习模型实现光伏板积灰的自动识别与智能清洁，为新能源场站高效稳定运行提供关键技术保障。

为实现光伏、风电等新能源项目降低用地与建设成本，同时实现因地制宜和能源高效利用，该公司积极推进智慧电厂建设，探索数字化、信息化运维解决方案。针对新能源场站“小、远、散”带来的运维难题，该项目基于多模态智能感知、AI分析、边缘计算、大数据及多系统联动等技术，构建智慧运维管理体系。公司通过研发部署国产化站端智能分析系统与管理中枢设备，训练集成光伏板积灰积雪、丢失及安全帽佩戴等多种识别算法，将算法能力前置至场站边缘侧，实现远程巡视、设备监管、清扫调度、风险预警与应急处置等功能，为新能源场站提供高效、智能的安全运行保障。

该系统投入运行后，有效提升巡检效率，降低人力成本，增强作业安全性，为实现新能源场站智能化、无人化运维提供可推广的解决方案。