电力安全稳定运行直接关系经济平稳发展与社会和谐稳定。在中国能源研究会日前主办的2025年电力安全与应急技术大会上，“安全为基·AI赋能·智领未来”的主题精准契合行业发展诉求，引发全行业深度共鸣。

当前，我国正处在构建新型电力系统、推动能源结构转型升级的关键攻坚期。面对新能源并网、极端天气频发等多重挑战，电力安全应急领域正以智能化技术为突破点、以体系化治理为支撑，走出一条高质量发展之路。

从“被动防御”到“主动免疫”

AI掀起安全技术革命

随着人工智能技术与电力系统深度融合，传统“事后补救”的安全管理模式正加速向“事前预防、事中精准处置”转型，推动电力安全实现从“被动防御”到“主动免疫”转变。

“空天地”一体化监测网络全面铺开，成为AI赋能的直观体现。中国工程院院士李立浧指出，通过整合气象卫星、智能传感器、SCADA系统等12类数据源，AI模型能够精准捕捉电力系统运行的异常信号，大数据预警平台可提前72小时预测设备过载风险。

在实践场景中，这一技术体系的优势愈发凸显：“无人机、直升机可填补卫星与地面之间的监测空白，聚焦重点区域开展精细化排查和快速响应；地面机器人则能在变电站、山区等复杂地形灵活移动，通过红外热成像检测设备内部故障，有效替代人工进入高风险区域作业。”李立浧补充道，这些技术应用大幅降低了人员安全风险，提升了监测效率与精准度。

AI深度应用还推动安全管理向“精准化、智能化”持续升级。西安交通大学兼职教授、博士生导师苑舜详细解读“AI+RCM（Reliability-Centered　Maintenance，以可靠性为中心的维护）”模式核心逻辑：“通过分析设备故障模式与后果，AI可为不同风险等级设备匹配差异化维护策略——对高风险的变电站主变故障，采用AI监测油中溶解气体的方式实现预测性维护；对低风险的非关键区域指示灯损坏，则采用故障后维修模式，既保障核心安全又避免资源浪费，破解传统‘一刀切’式维护的弊端。”

然而，技术落地过程中仍面临现实挑战。苑舜坦言，数据质量参差不齐、算法可解释性不足、网络安全风险等问题，仍是AI赋能电力安全的“拦路虎”——对极端工况的响应能力有限，深度学习模型的决策逻辑难以让调度员完全信任。对此，国家能源局已加大关键技术攻关支持，并启动“电力人工智能应用安全规范”相关编制工作，为技术应用划定安全边界。

从“坚强电网”到“韧性系统”

构建全维度安全防护网

随着新型电力系统形态从“单一结构”向“多元融合”深刻转变，“系统韧性”已成为电力安全应急的核心目标——不仅要保障常态下的供电可靠性，更要提升极端扰动下的“吸收冲击、快速恢复”能力，需要从顶层设计、结构优化、协同机制等多维度构建完整防护体系。

顶层设计与标准体系完善是韧性建设的“指挥棒”。国家能源局将电力安全应急纳入能源发展“十五五”规划重点内容，系统完善“源网荷储”全链条安全监管体系，发布《国家能源局关于加强电力安全治理、以高水平安全保障新型电力系统高质量发展的意见》，进一步明确各环节、各主体安全责任边界，构建权责清晰、协同高效的安全与应急监督管理格局。

清华大学社会治理与发展研究院应急工程正高级工程师许欢提出的“六力模型”——感知力、防御力、应变力、恢复力、协同力、学习力，为韧性评估提供了系统框架。他指出，如通过“感知力”实现灾害链预警，通过“恢复力”提升故障后供电恢复速度，通过“协同力”打破跨部门信息壁垒，可构建“全生命周期”的安全管理闭环。

李立浧补充道，数字孪生技术应用也为韧性提升提供了有力支撑，通过构建变电站三维数字孪生体，可实时映射设备运行状态、模拟故障扩散路径，为科学制定检修策略提供精准依据。

协同机制与基础能力建设是韧性落地的“保障线”。一方面，我国正加快“7个国家级电力应急基地+2个研究中心”布局建设，高效处置各类自然灾害，推动省、市、县三级建设“专兼结合、平急结合、精干高效”的电力应急力量，完善跨区域、跨企业、跨部门调用和协同应急机制。2025年多地开展的“跨省联合应急演练”，有效检验了极端天气下的资源调配与抢修联动能力。另一方面，人才培养与公众参与不可或缺，通过推动高校、企业、科研机构协同育人，着力破解复合型人才短缺难题，地方政府则加强电力安全科普宣传，引导重要用户配置应急电源，形成“全社会共治”的安全格局。

从AI赋能技术突破到系统韧性体系升级，我国电力安全应急领域正形成“技术创新+制度保障”的新格局。随着技术持续迭代与体系不断完善，我国电力安全应急能力将进一步提升，为新型电力系统构建与“双碳”目标实现筑牢安全屏障。

（来源：《中国电力报》）