■ 龙源电力蒙东公司风机二处组长 张鸿芳

“为什么异常？我该查哪里？”

“擎源”大模型刚上线时，现场同事这样一个直白到极致的问题，就像一根刺，深深扎进我的心里，几乎瓦解了我的技术自信，让埋头于代码和算法的我一时语塞。那一刻我猛然醒悟：我们精心训练的模型，或许能成为一个敏锐的“哨兵”，但它还远远不是一个可靠的“医生”——发现了病症，却无法诊断病因，更开不出药方。

于是，我调整努力方向，开始埋首于厚重的设备手册，向经验丰富的老师傅请教，在纷繁的运行日志中寻找蛛丝马迹。我不再仅仅视数据为抽象的数值，而是努力读懂每一个数据波动背后设备本身的“语言”与“逻辑”，将那些只可意会的经验和藏在原理图中的因果关系一点点翻译、编码，转化为模型能够理解的结构化知识。这个过程艰难却充满光亮，仿佛是在为原本只有感知力的模型注入理解和推理的“灵魂”。

我认为：科技的力量不在于取代经验，而在于让宝贵的经验得以沉淀、放大和传承。只有当老师傅头脑中“一听就知道不对劲”的直觉变成算法中可量化、可追溯的规则时，创新的价值才真正得以体现。最好的智能，永远是理论与经验在时代土壤中共同滋养出的果实。