■ 本报特约记者 刘晓婷 通讯员 白 龙

眼下的神东煤炭布尔台“绿水青山就是金山银山”实践创新生态示范基地，像是耀眼的调色盘一般，基地的景色被浸染成五颜六色和深浅不一的黄。如此醉人的景色，难以想象是在采煤沉陷区上修复而来的。

在这片醉人的景色上空，每天凌晨3点，都会传来持续的“嗡嗡嗡”响声，一架较大型无人机盘旋在上空。布尔台煤矿生产办副主任、科技创新主管吴海文和同事们在这片被修复的沉陷区忙得热火朝天。

这台无人机并不是在拍摄沉陷区的美景。它搭载的双光摄像镜头正对准矿井上方地表，如同做“CT”一样仔细地记录着地面沉降及地表裂缝等情况，从而对矿井地质灾害监测进行实时分析及超前预测。

吴海文是一个航模爱好者。今年7月份，他利用无人机观测采煤沉陷区地表裂隙，同时，也服务于矿井排矸场的维护监测。

“白天拍摄不是更清晰吗？为什么选择凌晨拍摄呢？”记者问道。

“我们在白天观测的时候发现，阳光对观测影响非常大，最后，经过多次试验就选择在每天凌晨3点到4点这个时间段开始观测，因为这个时间段是全天温度最低的时候，拍摄出的画面很清晰。”吴海文介绍道，“矿井的上方大多位于沙漠腹地，以前我们监测全靠人工步行到指定区域进行测量，山高坡陡、人烟稀少、交通不便，尤其是夏季，草比人还高，十分危险。翻山越岭式的测量工作不仅误差大，还有人走不到的地方，更无法全面掌握矿井地质数据。以前一天的工作量，现在只要半个小时就能完成，测量数据不但精确，而且更直观了。”

“咱们监测的范围这么广，是不是拍了很多照片？”记者问道。

吴海文说：“工作面一个顺槽大概6000米长，要全部拍摄完得飞十几个架次，产生9000多张照片和20个G的数据量。”

如何在9000张照片中寻找地表裂隙，成为吴海文的烦心事，由于照片数量多、像素高，需要持续放大才能查找地表裂隙的位置，工作量大不说，还不容易精准寻找。鉴于此，吴海文利用参与公司揭榜挂帅项目过程中积累的经验，开始尝试对数据模型进行训练，让AI智能技术服务于工作需要。

“我们用已有的裂隙图去训练AI模型，让模型帮我找。”吴海文说。为了提升视觉识别的效率，降低计算机的卡顿现象，吴海文及时调整工作方法，重新设计了脚本，让脚本先把每一张有裂隙的照片再分割成9张，现在已经标注了2000多张，这样一来，数据越丰富、标注得越清楚、数据量越大，模型以后的识别效果就越好。吴海文带领员工不断总结经验，积极改进工艺，最终解决了这个棘手问题。

想创新、敢创新、善于创新也是吴海文身上最为人所熟知的标签。多年来，吴海文与煤矿设备结缘，立足岗位迷上了小改小革和技术创新，瞄准安全、省事、高效这些关键词，围绕现场安全生产难题的解决搞创新，多项小改小革为安全生产解决了很多棘手问题。

作为矿里的科技创新主管，吴海文深知生产技术人才队伍建设对矿井的重要性，也非常注重对年轻技术人员的帮助和扶持。针对如何解决支护材料搬运受限问题，他带领区队的青年技术人员深入现场调研，引导大家开展“头脑风暴”，积极讨论，充分论证，不断为年轻技术人员提供平台。通过群策群力，最终确定推广支护材料搬运平台。

吴海文通过这样一次次不遗余力地传帮带，不仅提高了布尔台煤矿青年技术人员的业务能力，锻造了一支高素质的生产技术创新队伍，而且大幅提升了布尔台煤矿的生产技术保障水平。

一个个寂静思考的夜晚、一本本满满的学习笔记，见证了吴海文的成长。未来，像吴海文一样的科技工作者将继续保持对科技的热爱和对创新的追求，让神东高质量发展拥有更多的科技含金量。