9月10日，中国气象局召开人工智能气象服务模型“风和”建设工作进展汇报会。会议充分肯定“风和”建设进展并强调，要进一步增强“风和”的部门优势及行业特色。要持续丰富语料数据库，做好模型训练；扩展应用场景，在防灾减灾、文旅康养、交通物流、能源保供、工程建筑、农业生产等领域持续深耕，突出行业优势；加强支撑保障，为“风和”提供良好算力、运行环境等；完善基层治理体系，以“风和”为基础，推动国省应用统筹，做好资源共享；强化管理和应用并举，确保“风和”安全可控、规范发展。

“风和”已于9月1日通过中央网信办备案，是全国首个符合《人工智能气象应用服务办法》要求的人工智能气象应用服务语言模型。目前，“风和”已完成微信小程序和网页版平台开发，未来可面向公众提供气象科普问答、天气状况查询、风险预警建议等服务。

自今年6月1日起，由中国气象局、国家互联网信息办公室联合发布的《人工智能气象应用服务办法》正式实施，“风和”是全国首个符合《人工智能气象应用服务办法》要求的人工智能气象应用服务模型。同时，“风和”也满足9月1日起施行的《人工智能生成合成内容标识办法》，通过标识提醒用户辨别虚假信息，提高信息安全性，推动人工智能健康有序发展。

“风和”独创“1+1+N”技术框架，重新定义了气象服务AI系统的能力边界。“1”个基础模型深度融合通用模型与专业气象知识，通过5500亿Tokens的气象领域增量预训练，实现了对气象标准、灾害机理的精准理解；“1”个智能体支撑平台，打通数据接口、工具链与场景化服务，让模型能实时调用中国气象局人工智能临近预报系统“风雷”、人工智能全球中短期预报系统“风清”等气象数据；“N”个场景化应用则针对能源、交通运输、文旅等行业需求，开发出具备专项推理能力的场景应用智能体。

目前，“风和”已完成城市实况、城市预报、预警信号、生活指数、气候极值以及全球城市预报数据等6大类权威气象数据接入和数据接口开发；完成微信小程序和网页版平台开发，可面向公众提供气象科普问答、天气状况查询、风险预警建议等服务。

中国气象局公共服务中心服务产品研发室主任王慕华介绍，“风和”能够理解气象服务需求，按需生成气象服务内容，通过深度推理能力由气象数据推演天气风险，为用户提供“数据—风险”的直达路径。例如，可为从上海自驾前往河北白洋淀的家庭，自动推送“雷暴时段避开高速积水路段+备选室内景点”的组合建议，实现“零专业术语”的顺畅沟通。

在气象灾害预警发布领域，“风和”通过国家突发事件预警信息发布系统的14000余个社交平台账号，可将每年300万条预警信息转化为民众易懂的“行动指南”；在行业服务领域，130余个定制化场景正在重构防灾减灾预警服务新模式：农业领域的智能体，结合降水预报与作物生长模型，可向农户精准推送“暴雨前抢收小麦的最佳窗口期”；交通运输部门则可以借助其公路路网气象灾害风险预测功能，提前做好公路安全运行调度。

（来源：中国气象报社）