■ 本报通讯员 高睿晗 薛舒宁 郝 龙

4月16日，神东煤炭乌兰木伦煤矿4号变电所里，机电队供电班员工郭素珍手持防爆终端，对着眼前的矿用隔爆型高压电缆接线盒的标签轻轻按下拍照键，设备名称、型号、防爆合格证号、出厂编号等信息瞬间导入程序，一条条数据清晰地呈现在屏幕上。他按照系统提示逐一完成各项检查，轻点提交键后，一份完整的巡检记录便自动同步到地面调度中心。

这就是机电队新投用的智能设备巡检系统发挥的“魔力”，正在悄然改变着矿井设备管理的传统模式。“以前巡检，我们要带着厚厚的台账本，对照设备一项一项手写记录，升井后还要花大量时间录入电脑，不仅效率低，还容易出错。”郭素珍对传统巡检模式的弊端深有体会，“有时忙起来，台账更新不及时，设备运行状态摸不清，心里总觉得不踏实。”

智能巡检系统投用前，机电队的设备管理一直沿用“纸质记录+人工录入”模式，数据无法形成电子版台账、调用分析数据时受限，不仅效率低下，还容易出现数据误差、台账更新不及时等问题。由于巡检全靠人工记录，还容易出现漏检、迟检情况，给设备安全运行埋下隐患。

“设备是矿井的‘心脏’，只有管好设备，才能保障生产安全高效。”机电队队长白文明说，“我们必须找到一种更高效、更精准的管理方式，让设备管理从‘经验依赖’向‘数据驱动’转变。”为破解传统巡检痛点，机电队成立了以技术骨干为核心的攻关小组，经过多次调研论证，最终确定了“智能识别+闭环管控+责任到人”的设备管理新思路。

2020年入职的程浩浩凭借初生牛犊不怕虎的闯劲儿，接下了“智能识别”攻坚任务。日常巡检中，他总爱围着设备转，这些年陆陆续续搞了不少小发明，这次他又有了新想法。利用手机小程序云端部署数据库，融入AI识别技术，把从前繁杂的巡检工作线上化，提高巡检效率，强化机电运行保障能力。他和团队成员一起，经过多次调试和优化，攻克了图片AI识别准确率低的技术难题，开发了集台账管理、防爆检查、现场巡检、数据统计、预警提醒等功能于一体的智能设备巡检系统。

“现在巡检，就像给设备做‘CT’，手机扫一扫，信息全知道！”郭素珍边演示边介绍，巡检人员只需用系统扫描设备铭牌，就能自动获取设备基础信息，并匹配相应的巡检标准和任务清单。现场检查时，系统会实时引导巡检人员完成各项检查项目，对于关键参数还能实现自动采集。检查完成后，数据会自动同步更新至设备台账，形成“任务下达—现场巡检—记录归档—预警整改”全链条管理闭环。

巡检效率的提升很快带来了真实的效益。据统计，系统投用后，设备台账管理效率提升37%以上，巡检漏检率、数据误差率大大降低；巡检工作人员对包机范围内的检查时间从4小时减至2.5小时，设备台账准确率达到98%以上。“智能巡检系统的投用，不仅是设备管理方式的变革，更是我们思想观念的转变。”白文明说，“随着AI技术应用越来越广泛，我们必须深刻认识到，只有拥抱科技、勇于创新，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。我们将持续探索引入AI智能诊断、大数据分析等技术，提升设备管理的智能化水平，为矿井高质量发展注入源源不断的智能动力。”