■ 本报记者 马俊虎

从百米深的井下采煤面，到绵延千里的铁路运煤专线；从高耸的风力发电机组，到精密的煤化工反应釜——一场由人工智能驱动的深刻变革，正在国家能源集团的全产业链上悄然发生。

面对新一代人工智能技术加速演进的时代浪潮，国家能源集团深入贯彻落实党中央决策部署，牢牢把握人工智能发展新机遇，以“智动国能、共享美好”为愿景，走出了一条独具特色的“AI+”融合发展之路。

厚“培土”

让AI真正“跑”起来

以人工智能（AI）、大数据为代表的新一代信息技术，正深刻重塑能源产业格局，已成为驱动能源革命的核心引擎。国家能源集团顺应时代发展潮流，从顶层设计入手，统筹谋划集团数智转型蓝图，密切结合人工智能新业态、新挑战，以统一人工智能体系架构、统建人工智能赋能底座、统筹人工智能数据基础、统揽人工智能场景谱系为行动路径，系统研究建立集团人工智能技术架构和配套运营体系，出台系列管理规范和技术标准，推动构建独具能源特色的“三横三纵N域一生态”人工智能总体框架。

要想让AI真正跑起来，首先要筑底座，建平台。国家能源集团坚持自主可控、统筹调度、弹性供给的原则，率先建成覆盖全集团的AI基础设施体系。要让AI“跑”起来，算力是“发动机”。通过云边协同、租建结合的模式，形成300P算力资源，满足不同产业、不同场景的算力需求，既保障大模型训练所需的澎湃算力，又满足一线场站推理应用的实时响应需求。

数据是AI的“燃料”。集团公司生产运营每天都会产生大量数据，就像大大小小不同包装规格的瓶装水一样，必须采用统一规格的包装，才能在统一平台上挖掘其价值，这就是数据治理。集团数智部人工智能处有关负责人介绍说，要让数据从“零散、标准不同的资源”变成“可信赖、能变现的资产”，成为合格的AI“燃料”。

通过数据治理，国家能源集团将产业规模优势转化为数据体量优势，一体化运营特色转化为数据跨域流通优势，能源谱系化布局转化为数据应用场景多元化优势，促进数据要素流通，释放数据资产价值，建强人工智能数据基础，形成一体化运营数据要素一张网，围绕铁路货车“状态修”、新能源风光功率预测、流域水电站灾害防控等典型人工智能场景构建高质量数据集。

截至目前，集团已有310余万点实时数据入湖及共享，数据存储总量1025.8T，接入系统90+，沉淀资产近万个，提供API千余个。集团公司获批建设国家数据局智慧能源行业（发电、重载铁路方向）高质量数据集建设链主单位、首批可信数据空间等试点任务，成功通过数据管理能力成熟度（DCMM）五级最高级别认证，获评2025年中国工业数据治理“领跑者”企业，建设成果入选国务院国资委首批央企高质量数据集优秀建设成果。“风电设备诊断和安全防控数据集”等3项成果入选国务院国资委“高质量数据集典型案例”。

更关键的是，集团公司全面构筑人工智能技术底座——它不仅汇聚了计算机视觉、自然语言处理、预测优化等通用AI能力，更沉淀了煤炭、电力、运输、化工等行业知识图谱，厚实的底座可确保各业务单元按需调用，不必重复建设，降低了AI使用门槛，促进了应用。电力现货交易助手、水雨情分析智能体、高精度区域气象预测智能体等一批智能体相继被开发出来，AI真正实现了在能源赛道上“跑”了起来。

强“育苗”

大模型“钻进”能源核心场景

AI好不好用，关键看能不能解决一线痛点。国家能源集团的回答是：不仅好用，而且管用。

国家能源集团不仅拥有海量数据资产，还有多样化的应用场景，为大模型融合应用提供了丰沃的土壤。智慧生产领域，建成覆盖煤电化运各产业多场景共百余个智能体。发布全球首个千亿级“擎源”发电行业大模型，其中检修策略与智能派单智能体精准破解风光运维难题，检修作业一次成功率提升至95%、检修时长缩短60%，推动设备检修从“治已病”向“治未病”转变。创新研发AI+多维感知煤质快检技术，检测时间从传统方法的8-24小时缩短至实时，检测煤量从1克提升至1吨，颠覆性升级煤炭数质量管控方式，入选国务院国资委首批中央企业人工智能战略性高价值场景。

这只是“擎源”发电大模型的一个缩影。作为全球首个千亿级发电行业大模型，“擎源”已落地梯级水电优化调度、预防性状态检修、智能运行寻优等数十个场景。在四川大渡河流域，梯级水电站的来水预测精度提升了15%，每年增发电量超1亿千瓦时。在新能源领域，高精度区域气象大模型可以结合气象部门数据和场站自测数据，精准预测区域气象情况，为新能源发电提供支撑。

国家能源集团也正在开发建设“擎源”煤炭大模型和化工大模型。在煤炭板块，大模型正让煤炭开采向“智采无人”转变。如今，智能采煤、智能掘进、光谱煤质快检等关键技术，覆盖“采掘机运通、穿爆采运排、筛破选验装”全流程，这背后是人工智能在支撑。在化工板块，利用大模型可破解煤化工工艺优化、质量控制、安全管理等难题，推动煤化工产业向高端化、智能化转型。

除了生产一线，AI还闯进了实验室，前瞻布局AI4S，（人工智能赋能科学研究），重构能源科研范式，推动AI在能源新材料研发、新工艺突破等基础研究领域的应用，为集团技术创新注入智能动能。面对传统催化剂研发周期漫长的痛点，科研总院与中国科学技术大学合作研发了首个AI智驱费托无人实验室在集团北京的“AI智驱费—托合成催化剂实验室”。科研智能体自动检索文献与企业历史数据，多目标优化算法寻找最佳配方，科研大模型驱动费托催化剂自动合成，精准执行化学实验，将催化剂制备效率提升数倍，开发周期预计缩短60%。这是国家能源集团以AI赋能科技创新的生动实践——用人工智能加速能源新材料、氢能、CCUS等前沿领域的突破。

广“造林”

让全员“玩转”AI

AI不是少数人的“阳春白雪”，而是全员参与的“劳动工具”。人工智能的发展，既需要顶层的统筹布局，更需要全员的参与和生态的支撑。从培土、到育苗、再到造林，国家能源集团从试点验证、规模推广、生态共建三个阶段推进“擎源”大模型深化应用。

国家能源集团坚持内培外引、协同共创，以多元化举措激活内部创新活力，联动外部资源构建“AI+能源”协同创新生态。在内部，集团公司连续举办人工智能大赛，“以赛促学、以赛促建、以赛促用”，挖掘能源业务中的优质AI应用场景，培育内部数智化人才队伍，营造“全员学AI、全员建AI、全员用AI”的浓厚氛围。集团还搭建了内部AI交流平台，鼓励一线业务人员参与AI应用开发，让AI技术真正扎根业务、服务一线。数据最有说服力：目前，集团AI助手总用户数达4.16万个，累计调用65.6万次。全集团AI Token调用次数达83.1亿次，“擎源”平台调用超825万次，智能体调用超83.2万次。

此外，国家能源集团对外深化产学研用协同合作，联动高校、科研院所和AI领军企业，围绕能源行业AI关键技术开展联合攻关，补齐技术短板，共享创新成果；同时，积极参与能源行业数智化标准制定，推动能源AI生态的共建共享，助力整个能源行业的数智化转型。

展望未来，国家能源集团将持续推进“数智国能”建设，紧扣强底座、降门槛、促应用的核心思路，持续完善数智化基础设施，优化AI使能平台能力，降低AI技术在能源业务中的应用门槛；持续深耕能源行业高价值AI应用场景，推动AI技术从“单点应用”向“全产业链赋能”升级，从“业务辅助”向“核心驱动”转变；构建开放、共赢的“AI+能源”生态，让人工智能成为推动能源高质量发展、助力国家“双碳”目标实现、服务新型工业化建设的核心引擎。

“智动国能、共享美好”——这不仅是愿景，更是一场加速奔跑的生动实践。